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AI職缺熱度攀升  104人力銀行推出「AI職涯平台」

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Admin 十二月 30, 2025 0

隨著AI技術快速導入各行各業,企業對相關人才的需求持續升溫,職場結構也出現明顯轉變。看準市場對AI職涯資訊與求職工具的高度需求,104人力銀行推出全新「AI職涯平台」,整合熱門企業與超過萬種職缺、AI求職服務、學習課程、測驗證照等,協助求職者更有效掌握AI浪潮帶來的就業機會。

104人力銀行推出「AI職涯平台」整理超過萬種AI職缺,並整合最新AI媒合工具讓服務全面升級,幫助求職者挖掘潛在適合自己的工作機會、提升求職效率

AI工作機會9.9萬個 跨域AI業務成新寵兒

根據104人力銀行統計,2025年11月AI相關工作機會9.9萬個,與去年同期7.1萬個相較,增幅高達38%,顯示2025年台灣產業導入AI的腳步顯著加快。根據104人力銀行《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》,因應AI數位轉型發展需求強勁,75%企業願意為具備AI開發技能的人才提供薪資加碼等誘因,平均增幅達9.5%以上。

觀察AI相關工作的產業分布,近半數集中於電子資訊/軟體/半導體業,其次則為軟體及網路相關業、批發/零售/傳直銷業;職務類型以軟體/工程人員持續居首,工作機會共有近2萬個,顯示企業仍持續強化AI核心技術和系統建置實力,值得一提的是,業務銷售人員成為AI相關工作的第二大職類,工作機會近1萬個,與去年同期相較呈現76%的驚人成長,顯示台灣的AI發展已進入商業化擴張期,急需「懂產業、懂產品、懂客戶」的跨域人才,扮演連結技術與市場的關鍵角色。

整合AI熱門職缺與媒合工具 求職效率全面升級

面對AI趨勢快速演進,AI相關工作資訊百花齊放。104人力銀行特別設置「AI職涯平台」整理超過萬種AI職缺,可一鍵搜尋熱門職類,所有相關工作機會一目瞭然。另外,平台也整合最新AI媒合工具讓服務全面升級,取代傳統履歷投遞與人工搜尋方式,幫助求職者挖掘潛在適合自己的工作機會、提升求職效率。

  • AI履歷健檢:104人力銀行擁有超過10萬場履歷健診服務經驗,透過大數據運算,將履歷諮詢經驗系統化,針對求職者期望職務提供客製化建議,按下「一鍵分析」便可檢視自己的履歷亮點與盲點,及時提供職能分析與修改建議。
  • AI寫自我推薦信:自我推薦信是應徵時的關鍵門面,點選「AI幫忙寫」可客製化選擇語氣與文字長度,快速生成具個人特色的自薦內容。
  • AI推薦工作:根據求職者的履歷、行為與個人偏好等資料,透過AI演算法主動推薦符合條件的職缺,過去實際成效顯示獲得企業邀約面試的機會平均提升3.2倍。
  • AI獵才顧問:以獵才顧問視角,協助從人選履歷表摘要出企業感興趣的吸睛亮點,協助使用者規劃求職方向。

統整216堂AI課程、65項證照 從入門到專業一站式學習

104人力銀行產品暨價值營運處資深協理王之璘表示,在AI技能迅速普及的現在,求職者對AI的學習需求大幅增加,但多數人仍面臨「不知道從哪開始」、「課程資訊太多難以判斷」、「職涯目標與學習方向無法對應」等痛點。許多上班族想加強AI能力,卻卡在基礎概念不足、課程內容不夠實務化,或是缺乏檢驗成果的方式;學生也常面臨跨領域技能整合不易、難以理解職缺需要哪些AI能力,這些學習障礙,成為許多人無法跟上AI時代的重要原因。

為協助求職者補強AI實戰力,104人力銀行AI職涯平台整合「學習 × 測驗 × 證照」的一站式資源,提供清晰可循的技能成長路徑。課程涵蓋從入門到應用的主題,更可依照自身職務進行篩選,包括「大數據與AI:人資招募智能應用實務」、「人工智慧-Python與資料科學」、「人工智慧-機器學習」等,總計216堂AI主題相關線上課程;測驗部分則包含「AI基礎技能測驗」、「數位人資管理能力檢測」;證照方面也統整65項重要AI認證,如「生成式AI課程認證」、「大型語言模型(LLM)課程認證」、「圖像生成課程認證」等。無論是希望轉職、升遷、補足AI技能,或提升競爭力的使用者,都能在平台找到最適合自己的學習與證照路徑。

掌握AI時代三大職涯關鍵 打造難以取代的競爭力

AI 技能不再是科技職的專屬能力,而是所有職涯發展者的必修課。104人力銀行產品暨價值營運處資深協理王之璘提醒求職者,AI時代的職涯競爭力有三大必備方向,首先是至少精通1至2種AI生產力工具,幫助自己提升工作效能;其次是具備可跨職能使用的技能,例如數據分析、社群經營等幫助自己增加職涯彈性;以及強化資料分析運用與人際溝通協作的能力,確保自己成為能掌握AI、不被取代的關鍵人才。

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Imec 透過系統-技術協同優化方案,緩解 3D HBM-on-GPU 架構的散熱瓶頸

全面的系統-技術協同優化 (STCO) 方法,是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度,同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ —  Imec 發佈了首項採用系統-技術協同優化 (STCO) 方法,針對 3D HBM-on-GPU(高頻寬記憶體堆疊於圖像處理器上)整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下,GPU 的峰值溫度可從 140.7°C 大幅降至 70.8°C。 「這也是我們首次展示 Imec 全新跨技術協同優化 (XTCO) 計劃,在開發散熱更穩健的先進運算系統方面的能力。」– Julien Ryckaert, Imec。 關於 imecImec 是先進半導體技術領域的世界領先研究與創新中心。憑藉其最先進的研發基礎設施和超過 6,500 名員工的專業知識,Imec 推動了半導體和系統微縮、人工智能、矽光子技術、連接性和傳感技術的創新。 Imec 的前沿研究為計算、健康、汽車、能源、信息娛樂、工業、農業食品和安全等多個行業的突破提供了動力。透過 IC-Link,Imec 引導企業完成晶片之旅的每一步——從最初的概念到全面生產——提供量身定制的解決方案,以滿足最先進的設計和生產需求。 Imec 與半導體價值鏈上的全球領導者,以及法蘭德斯地區和世界各地的科技公司、初創企業、學術界和研究機構合作。Imec 總部位於比利時魯汶,在比利時、歐洲各地和美國設有研究設施,並在三大洲設有代表處。2024 年,Imec 錄得營收 10.34 億歐元。如欲了解更多資訊,請瀏覽:www.imec-int.com 完整新聞稿:https://www.imec-int.com/en/press/imec-mitigates-thermal-bottleneck-3d-hbm-gpu-architectures-using-system-technology-co

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【記者王志成/台北報導】立法院長韓國瑜下週將再次召集朝野黨團協商國防特別條例草案。國民黨(十五)日強調軍購需透明、官方及有單據,並堅持「政府對政府」的管道,以避免回扣問題,要求取得美方正式發價書以便立法院審查。 韓國瑜於15日召開協商會議未達共識,將請國防部於20日報告,並再次召集黨團溝通採購項目及經費。 國民黨指出,雖然美方建議防衛預算占GDP5%,但台灣的國防預算已從4500億元增至近1兆元,2026年占GDP達3.32%。與周邊國家相比,台灣的防衛決心已相當明顯。 對於賴政府提出的1.25兆元軍購特別預算,國民黨認為這將排擠教育及社福資源,影響未來世代,並強調必須有嚴謹的建案程序,不能接受僅有「兩頁」的簡報。 國民黨拒絕商業採購黑箱,主張「政府對政府」的軍購模式,確保公開透明,避免回扣問題。過去軍購延遲交付的情況,如F16戰機的延誤,讓人擔憂。 國民黨的「3800億+N」主張,是基於美方正式通知的軍售案,並將根據獲得的發價書進行靈活採購,並非外界誤解的僅限於3800億元。

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美醫療體系導入XR虛擬手術平台 神經外科規劃與精準度大躍進

圖/本報AI製圖(示意圖) 商傳媒|康語柔/綜合外電報導 美國紐澤西州的 RWJBarnabas Health 醫療系統,包括 Cooperman Barnabas Medical Center 與 Robert Wood Johnson University Hospital (RWJUH) 及其合作夥伴 Rutgers Cancer Institute,正全面推動採用虛擬手術延伸實境(XR)平台,以提升神經外科手術的精準度、規劃效率與病患教育。 這項創新的 XR 平台能為手術室及門診環境提供沉浸式的 3D 視覺化體驗。它運用人工智慧(AI)強化核磁共振(MRI)、電腦斷層掃描(CT)等影像資料,將傳統的 2D 影像轉換為動態、互動式的 3D 模型,供臨床醫師與病患共同檢視。該平台特別適用於需要高度精確的複雜手術,例如腦部、脊椎及癲癇相關手術。 RWJBarnabas Health 神經外科服務資深副總裁暨羅格斯大學(Rutgers University)羅伯特伍德詹森醫學院(Robert Wood Johnson Medical School)神經外科系主任 Robert E. Gross(Robert E. Gross)醫師指出,這項技術能將極為精密的臨床科技整合至現有的手術準備與執行流程中,大幅提升外科團隊提供的照護品質。他強調,每位病患和每場手術都是獨特的,XR 平台不僅嘉惠外科醫師,也能讓病患更清楚了解手術計畫,緩解其焦慮。 羅格斯大學羅伯特伍德詹森醫學院神經外科教授 Jonathan H. Sherman(Jonathan H. Sherman)醫師進一步說明,透過這種互動式 3D 模型,醫師與病患都能從各個角度精確檢視病灶,病患可看到自己身體的 3D 影像,從而更好地理解手術方案。他預期,這種方法將帶來更明確的手術策略、縮短手術時間、減少併發症,並加速病患康復。 RWJBarnabas Health 作為紐澤西州最大規模的學術醫療系統,每年服務超過五百萬人次。該系統在紐澤西州擁十四家醫院及超過九千名合作醫師。除了 XR 平台,RWJBarnabas Health 近年來也持續投資多項醫療科技,包括應用於原發性顫抖症及帕金森氏症的聚焦超音波治療。目前,這項 XR 平台已在紐澤西州新布倫瑞克的 RWJUH 啟用,預計今年稍晚將於利文斯頓的 Cooperman Barnabas Medical Center 上線。

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OpenAI推AI模型GPT-Rosalind 強攻生命科學研發挑戰Google AlphaFold

商傳媒|何映辰/台北報導 OpenAI今日正式推出專為生命科學領域設計的AI推理模型GPT-Rosalind,旨在加速生物學研究、藥物發現與轉化醫學。此舉將使OpenAI與Google DeepMind的AlphaFold模型形成競爭,為長期且耗時的藥物研發流程帶來變革。 GPT-Rosalind的命名是為紀念DNA領域的先驅羅莎琳·富蘭克林(Rosalind Franklin)。該模型現已作為研究預覽版,透過ChatGPT、Codex平台及API,提供給符合資格的企業客戶使用,包括安進(Amgen)、莫德納(Moderna)及艾倫研究所(Allen Institute)等已率先採用。 根據《The Rundown AI》報導,GPT-Rosalind展現了強大的能力,能閱讀科學論文、查詢實驗室資料庫、設計實驗,並生成生物學假設。相較於GPT-5.4,它在生物化學、實驗設計及工具使用等多項科學基準測試中表現顯著提升。在一項由基因治療實驗室Dyno Therapeutics進行的RNA盲測中,GPT-Rosalind的預測結果甚至優於95%的人類科學家。 OpenAI指出,傳統科學家在評估新想法時,需處理大量文獻、專業資料庫、實驗數據與不斷演進的假說,這些工作流程通常耗時、零碎且難以擴展。OpenAI視GPT-Rosalind為其生命科學模型系列的首發,承諾長期投入建構AI,以加速對人類健康及更廣泛生物學研究等社會關注領域的科學發現。OpenAI預期這些AI系統將成為越來越有能力的合作夥伴,協助科學家更快地從問題走向證據,從證據走向洞察,最終為患者帶來新的治療方案。 目前,在美國從藥物靶點發現到監管批准的過程平均需耗時長達15年。GPT-Rosalind的推出,將有望大幅縮短這段漫長的時程。在此之前,Google DeepMind的AlphaFold模型已憑藉其在分子生物學的深度學習成就獲得諾貝爾獎級肯定。此外,法國索邦大學(Sorbonne University)與Qubit Pharmaceuticals公司去年也發表了FeNNix-Biol,號稱是製藥化學分子模擬領域中最強大的AI模型,顯示AI在生命科學領域的競爭正日趨白熱化。

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