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地緣政治緊張趨緩提振信心 比特幣、以太幣強勢反彈

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Admin 四月 7, 2026 0

在美國與伊朗停火談判露出曙光,以及荷姆茲海峽可能重啟的地緣政治趨緩訊號下,全球加密貨幣市場強勢反彈,比特幣逼近7萬美元,以太幣突破2,150美元,市場普遍情緒轉為樂觀,但分析師也提醒獲利了結壓力可能隨之而來。

隨著美國與伊朗之間停火談判的樂觀情緒升溫,全球地緣政治緊張局勢呈現趨緩跡象,帶動比特幣、以太幣等多種主要加密貨幣價格在近期顯著反彈。市場參與者正密切關注中東局勢的發展,其對能源市場及風險資產的影響日益凸顯。

根據《Crypto Briefing》報導,本週一(4月6日),受惠於停火傳聞與外交信號,風險資產普遍上漲,加密貨幣市場也隨之走高。比特幣價格逼近 7 萬美元大關,以太幣則突破 2,150 美元。包括 Solana 和 XRP 在內的加密貨幣也呈現上漲趨勢,索拉納升至 82 美元,XRP 觸及 1.35 美元。

地緣政治面,美國與伊朗之間擬議的 45 天停火協議草案,為此波市場信心回升提供了重要支撐。《The Hill》指出,自 2 月 28 日戰爭爆發以來,荷姆茲海峽(Strait of Hormuz)對大部分商業航運關閉,導致國際原油價格在復活節週末上漲了 2%。

在此背景下,八個歐佩克+(OPEC+)成員國,包括沙烏地阿拉伯、俄羅斯、伊拉克等,已同意在荷姆茲海峽重新開放後,於 5 月份增加每日 20.6 萬桶原油產量,以穩定市場。美國總統川普(Donald Trump)曾要求荷姆茲海峽在週二(4月7日)晚間 8 時前重新開放,並表示若未開放將採取嚴厲行動,相關言論加劇了市場的不確定性。

儘管地緣政治風險仍存,預測市場顯示美國與伊朗在 4 月 30 日前達成協議的機率為 17.5%,暗示交易者預期 5 月份可能出現實質性的市場催化劑。交易員 Castillo 評估,當前市場環境「審慎中性偏看漲」,短期內預期價格將呈現區間震盪,而非急劇下跌。分析師 Michael van de Poppe 則表示,比特幣整體趨勢正在改善,突破 7.1 萬美元阻力位將加速上行勢頭,目標區間上看 7.6 萬至 7.9 萬美元,長期目標更指向 8.6 萬美元。

在機構動態方面,企業級軟體公司 Strategy 持續加碼比特幣,近期再購入 4,871 枚比特幣,價值 3.3 億美元。據《Crypto Briefing》統計,Strategy 目前共持有約 76.7 萬枚比特幣,總值約 530 億美元。此外,比特幣挖礦公司 Bitmine 已購入 71,252 枚以太幣,其股票將於 4 月 9 日正式從那斯達克上板至紐約證券交易所(NYSE)。加密貨幣交易所 Robinhood 和 BNY 也獲得了管理川普資產的合約,而支付公司 Block 則透過 Cash App、Square 和 Bitkey 等平台,於 4 月 6 日至 10 日期間向美國用戶發放總值 100 萬美元的比特幣,鼓勵用戶買賣及自主託管比特幣。

然而,市場也存在一些警示訊號。根據《Santiment》分析,目前比特幣獲利交易與虧損交易的比率已達 3 倍,分析公司指出這可能預示著潛在的拋售壓力。此外,《Benzinga》數據顯示,上週五(4月4日)現貨比特幣 ETF 資金淨流入 899 萬美元,但現貨以太幣 ETF 則淨流出 7,120 萬美元。


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Imec 透過系統-技術協同優化方案,緩解 3D HBM-on-GPU 架構的散熱瓶頸

全面的系統-技術協同優化 (STCO) 方法,是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度,同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ —  Imec 發佈了首項採用系統-技術協同優化 (STCO) 方法,針對 3D HBM-on-GPU(高頻寬記憶體堆疊於圖像處理器上)整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下,GPU 的峰值溫度可從 140.7°C 大幅降至 70.8°C。 「這也是我們首次展示 Imec 全新跨技術協同優化 (XTCO) 計劃,在開發散熱更穩健的先進運算系統方面的能力。」– Julien Ryckaert, Imec。 關於 imecImec 是先進半導體技術領域的世界領先研究與創新中心。憑藉其最先進的研發基礎設施和超過 6,500 名員工的專業知識,Imec 推動了半導體和系統微縮、人工智能、矽光子技術、連接性和傳感技術的創新。 Imec 的前沿研究為計算、健康、汽車、能源、信息娛樂、工業、農業食品和安全等多個行業的突破提供了動力。透過 IC-Link,Imec 引導企業完成晶片之旅的每一步——從最初的概念到全面生產——提供量身定制的解決方案,以滿足最先進的設計和生產需求。 Imec 與半導體價值鏈上的全球領導者,以及法蘭德斯地區和世界各地的科技公司、初創企業、學術界和研究機構合作。Imec 總部位於比利時魯汶,在比利時、歐洲各地和美國設有研究設施,並在三大洲設有代表處。2024 年,Imec 錄得營收 10.34 億歐元。如欲了解更多資訊,請瀏覽:www.imec-int.com 完整新聞稿:https://www.imec-int.com/en/press/imec-mitigates-thermal-bottleneck-3d-hbm-gpu-architectures-using-system-technology-co

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立院下週再度協商國防特別條例 藍重申三要立場

【記者王志成/台北報導】立法院長韓國瑜下週將再次召集朝野黨團協商國防特別條例草案。國民黨(十五)日強調軍購需透明、官方及有單據,並堅持「政府對政府」的管道,以避免回扣問題,要求取得美方正式發價書以便立法院審查。 韓國瑜於15日召開協商會議未達共識,將請國防部於20日報告,並再次召集黨團溝通採購項目及經費。 國民黨指出,雖然美方建議防衛預算占GDP5%,但台灣的國防預算已從4500億元增至近1兆元,2026年占GDP達3.32%。與周邊國家相比,台灣的防衛決心已相當明顯。 對於賴政府提出的1.25兆元軍購特別預算,國民黨認為這將排擠教育及社福資源,影響未來世代,並強調必須有嚴謹的建案程序,不能接受僅有「兩頁」的簡報。 國民黨拒絕商業採購黑箱,主張「政府對政府」的軍購模式,確保公開透明,避免回扣問題。過去軍購延遲交付的情況,如F16戰機的延誤,讓人擔憂。 國民黨的「3800億+N」主張,是基於美方正式通知的軍售案,並將根據獲得的發價書進行靈活採購,並非外界誤解的僅限於3800億元。

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美醫療體系導入XR虛擬手術平台 神經外科規劃與精準度大躍進

圖/本報AI製圖(示意圖) 商傳媒|康語柔/綜合外電報導 美國紐澤西州的 RWJBarnabas Health 醫療系統,包括 Cooperman Barnabas Medical Center 與 Robert Wood Johnson University Hospital (RWJUH) 及其合作夥伴 Rutgers Cancer Institute,正全面推動採用虛擬手術延伸實境(XR)平台,以提升神經外科手術的精準度、規劃效率與病患教育。 這項創新的 XR 平台能為手術室及門診環境提供沉浸式的 3D 視覺化體驗。它運用人工智慧(AI)強化核磁共振(MRI)、電腦斷層掃描(CT)等影像資料,將傳統的 2D 影像轉換為動態、互動式的 3D 模型,供臨床醫師與病患共同檢視。該平台特別適用於需要高度精確的複雜手術,例如腦部、脊椎及癲癇相關手術。 RWJBarnabas Health 神經外科服務資深副總裁暨羅格斯大學(Rutgers University)羅伯特伍德詹森醫學院(Robert Wood Johnson Medical School)神經外科系主任 Robert E. Gross(Robert E. Gross)醫師指出,這項技術能將極為精密的臨床科技整合至現有的手術準備與執行流程中,大幅提升外科團隊提供的照護品質。他強調,每位病患和每場手術都是獨特的,XR 平台不僅嘉惠外科醫師,也能讓病患更清楚了解手術計畫,緩解其焦慮。 羅格斯大學羅伯特伍德詹森醫學院神經外科教授 Jonathan H. Sherman(Jonathan H. Sherman)醫師進一步說明,透過這種互動式 3D 模型,醫師與病患都能從各個角度精確檢視病灶,病患可看到自己身體的 3D 影像,從而更好地理解手術方案。他預期,這種方法將帶來更明確的手術策略、縮短手術時間、減少併發症,並加速病患康復。 RWJBarnabas Health 作為紐澤西州最大規模的學術醫療系統,每年服務超過五百萬人次。該系統在紐澤西州擁十四家醫院及超過九千名合作醫師。除了 XR 平台,RWJBarnabas Health 近年來也持續投資多項醫療科技,包括應用於原發性顫抖症及帕金森氏症的聚焦超音波治療。目前,這項 XR 平台已在紐澤西州新布倫瑞克的 RWJUH 啟用,預計今年稍晚將於利文斯頓的 Cooperman Barnabas Medical Center 上線。

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OpenAI推AI模型GPT-Rosalind 強攻生命科學研發挑戰Google AlphaFold

商傳媒|何映辰/台北報導 OpenAI今日正式推出專為生命科學領域設計的AI推理模型GPT-Rosalind,旨在加速生物學研究、藥物發現與轉化醫學。此舉將使OpenAI與Google DeepMind的AlphaFold模型形成競爭,為長期且耗時的藥物研發流程帶來變革。 GPT-Rosalind的命名是為紀念DNA領域的先驅羅莎琳·富蘭克林(Rosalind Franklin)。該模型現已作為研究預覽版,透過ChatGPT、Codex平台及API,提供給符合資格的企業客戶使用,包括安進(Amgen)、莫德納(Moderna)及艾倫研究所(Allen Institute)等已率先採用。 根據《The Rundown AI》報導,GPT-Rosalind展現了強大的能力,能閱讀科學論文、查詢實驗室資料庫、設計實驗,並生成生物學假設。相較於GPT-5.4,它在生物化學、實驗設計及工具使用等多項科學基準測試中表現顯著提升。在一項由基因治療實驗室Dyno Therapeutics進行的RNA盲測中,GPT-Rosalind的預測結果甚至優於95%的人類科學家。 OpenAI指出,傳統科學家在評估新想法時,需處理大量文獻、專業資料庫、實驗數據與不斷演進的假說,這些工作流程通常耗時、零碎且難以擴展。OpenAI視GPT-Rosalind為其生命科學模型系列的首發,承諾長期投入建構AI,以加速對人類健康及更廣泛生物學研究等社會關注領域的科學發現。OpenAI預期這些AI系統將成為越來越有能力的合作夥伴,協助科學家更快地從問題走向證據,從證據走向洞察,最終為患者帶來新的治療方案。 目前,在美國從藥物靶點發現到監管批准的過程平均需耗時長達15年。GPT-Rosalind的推出,將有望大幅縮短這段漫長的時程。在此之前,Google DeepMind的AlphaFold模型已憑藉其在分子生物學的深度學習成就獲得諾貝爾獎級肯定。此外,法國索邦大學(Sorbonne University)與Qubit Pharmaceuticals公司去年也發表了FeNNix-Biol,號稱是製藥化學分子模擬領域中最強大的AI模型,顯示AI在生命科學領域的競爭正日趨白熱化。

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